Phương pháp xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học giáo dục

     
The Condemnation of Blackness: Race, Crime, & the Making of Modern Urban America, With a New Preface Khalil Gibran Muhammad

Bạn đang xem: Phương pháp xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học giáo dục

*

Witness for the Defense: The Accused, the Eyewitness, & the Expert Who Puts Memory on Trial Dr. Elizabeth Loftus
*

*

*

*

Xem thêm: Các Kiểu Áo Dài Học Sinh Cấp 3 2018, Cách Mặc Áo Dài Đẹp Cho Học Sinh

Manifest Injustice: The True Story of a Convicted Murderer & the Lawyers Who Fought for His Freedom Barry Siegel
Misdemeanorland: Criminal Courts và Social Control in an Age of Broken Windows Policing Issa Kohler-Hausmann
Dispensing with the Truth: The Victims, the Drug Companies, and the Dramatic Story Behind the Battle over Fen-Phen Alicia Mundy
Why the Innocent Plead Guilty & the Guilty Go Free: và Other Paradoxes of Our Broken Legal System Jed S. Rakoff
Hunting Whitey: The Inside Story of the Capture và Killing of America's Most Wanted Crime quái dị Casey Sherman
Blind Injustice: A Former Prosecutor Exposes the Psychology và Politics of Wrongful Convictions Mark Godsey

phương pháp xử lý số liệu

1. 1PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCHSỐ LIỆU NGHIÊN CỨUTS.BS Võ Bảo DũngXử lý với phân tích số liệu tuyệt dữ liệu nghiên cứu và phân tích là một trong các bước cơbản của một nghiên cứu, bao hàm xác định vụ việc nghiên cứu; tích lũy số liệu; xửlý số liệu; phân tích số liệu và report kết quả. Xác định rõ vấn đề phân tích giúpviệc thu thập số liệu được hối hả và đúng đắn hơn. Để bao gồm cơ sở đối chiếu sốliệu giỏi thì trong quá trình thu thập số liệu phải xác định trước những yêu cầu củaphân tích để có thể thu thập đủ với đúng số liệu như mong mỏi muốn.Điều chủ chốt của so với số liệu là suy diễn thống kê, tức thị mở rộngnhững hiểu biết xuất phát từ một mẫu bỗng dưng thành gọi biết về tổng thể, hay có cách gọi khác làsuy diễn quy nạp. Mong muốn có được các suy diễn này cần phân tích số liệu dựa vàocác test thống kê để bảo đảm an toàn độ tin cẩn của những suy diễn. Bản thân số liệu chỉ làcác số liệu thô, qua xử trí phân tích trở thành tin tức và tiếp đến trở thành tri thức.Đây đó là điều mà toàn bộ các nghiên cứu và phân tích đều ý muốn muốn.Trong kích cỡ của nội dung bài viết này, tác giả muốn trình bày với fan đọc mộtsố có mang và nghệ thuật cơ phiên bản khi xử lý và phân tích số liệu. Lân cận đó, tác giảgiới thiệu một số thao tác làm việc cơ bản khi giải pháp xử lý số liệu trên ứng dụng SPSS, một phầnmềm xử lý thông kê được áp dụng nhiều tốt nhất hiện nay.1. Cách xử lý số liệu nghiên cứuNgày nay, số đông các nghiên cứu đều xử lý số liệu trên các phần mềm máytính. Bởi vậy, vấn đề xử lý số liệu cần qua các bước sau:- Mã hóa số liệu: các số liệu định tính (biến định tính) cần phải chuyển đổi(mã hóa) thành những con số. Những số liệu định lượng thì không cần mã hóa.- Nhập liệu: Số liệu được nhập và lưu trữ vào tệp tin dữ liệu. Cần phải thiết kếkhung file số liệu dễ dãi cho việc nhập liệu.- Hiệu chỉnh: Là kiểm soát và vạc hiện số đông sai sót trong quy trình nhập sốliệu trường đoản cú bảng số liệu ghi tay vào file số liệu trên trang bị tính.2. Phân loại các số liệu (biến số) vào nghiên cứuCó 2 loại thay đổi số chủ yếu trong hầu hết các nghiên cứu và phân tích đố là phát triển thành số định tínhvà biến số định lượng.- biến đổi định tính: là loại đổi mới số phản hình ảnh tính chất, sự rộng kém. Có thể biểudiễn dưới dạng định danh (ví dụ: nam/nữ) hay vật dụng bậc (tốt/khá/trungbình/yếu)…Đối cùng với loại trở thành số này ta không tính được giá trị mức độ vừa phải của sốliệu.- trở thành định lượng: hay được trình diễn bằng các con số. Các con số nàycó thể ở bên dưới dạng vươn lên là thiên tiếp tục (ví dụ: huyết áp của người bệnh theo thờigian) hoặc rời rộc (ví dụ: chiều cao, cân nặng của fan bệnh cơ hội vào viện). Dạng